近日，吉林动画学院2026年“吉动·赋能”暑期集训营科研体系系列培训持续进行，特邀范志忠教授主讲题为《数智时代影视创作人机协同的主体间性转向——兼谈青年教师科研能力提升路径》的专题讲座。
范志忠教授现任浙江大学求是特聘教授、浙江大学传媒与国际文化学院教授、浙江大学国际影视发展研究院院长，长期深耕影视理论、影视产业与数智影像研究。整场讲座从“主体间性”这一核心概念出发，系统分析人工智能对影视工业、创作机制与审美范式的重构，并结合论文写作、课题申报等实际问题，为青年教师提升科研能力提供方法指引。
范志忠作专题讲座
一、立足学术根本：研究需树立清晰问题意识
“学术研究不能只凭日常经验理解概念，也不能停留在材料罗列和观点重复。”范志忠教授以“停止走动的钟是否仍然是钟”这一哲学追问切入，指出论文写作和课题申报必须先对关键词进行准确界定，通过文献综述厘清概念来源、研究脉络和已有成果，在此基础上发现尚未解决的问题。他强调，真正的学术研究要具备鲜明的问题意识，将现实中的新技术、新现象转化为可分析、可论证的学术命题。
二、人工智能：全面重构传统影视工业体系
范志忠提出，影视、动画自诞生起便是技术与艺术深度绑定的行业。随着生成式AI全面渗透项目策划、实景拍摄、后期合成、内容分发全链条，机器不再只是被动执行指令的辅助工具，逐步转变为能够影响创意方向、生产流程乃至项目决策的重要参与主体。传统影视生产遵循“创意开发-拍摄制作-后期加工”线性流程，制作周期长、试错成本高昂；而人工智能、实时渲染、虚拟拍摄等新技术打破影视前、中、后期的边界，推动行业生产模式转向多线程并行、实时协同作业。结合《刺杀小说家》《流浪地球》系列、《封神》三部曲等国产工业化影视案例，范志忠细致拆解实时摄影机追踪、虚拟场景预演、实时画面合成等技术的产业价值，并指出：数智时代的影视创作，已从少数主创依靠个人经验完成内容决断，转变为创作者、算法模型、数据系统、平台机制多方共同参与的动态共创过程，技术既大幅提升工业化生产效率，也持续拓宽影像视觉表达的边界。
三、人机协同创作：接纳AI偶然性，坚守人文创作主体性
围绕“AIGC是否具备创造性”这一行业热议问题，范志忠从智能生成、涌现能力和机器准主体性三个层面展开阐释。他指出，大模型依托海量数据训练后，可能生成超出创作者既有经验和想象边界的视觉元素、构图关系与意义组合。创作者可以通过输入、筛选、判断和调整，将算法提供的多重可能转化为具有辨识度的艺术表达。
以贾樟柯《麦收》为例，范志忠提出，人工智能生成中的偶然性和“AI感”并非必须被完全消除，也可以被主动接纳和引导，使不可预测的影像痕迹与作品主题相互交织，形成独特的艺术风格。他同时强调，人机协同并不意味着人的主体性被削弱。人工智能能够提高效率、降低门槛、拓展想象，却无法真正拥有人的身体经验、精神记忆、情感体验与伦理责任。数智时代创作的关键，是为技术注入人文温度，让人工智能服务于思想表达和艺术创造。
四、找准研究切口：青年教师科研能力提升实操路径
结合青年教师科研成长中的实际困惑，范志忠提出“小切口、深研究”的科研路径。他表示，研究选题不必一味追求宏大，可以从一部作品、一种技术或一个行业现象切入，但必须向深层机制推进，将个案放在类型演变、产业迭代和时代转型中考察。高质量论文的核心在于提出具有解释力的新观点，而观点需要理论文献、典型作品、行业案例、创作者访谈等多重证据共同支撑。研究结构应围绕核心问题展开，由现象发现问题，以理论和案例分析问题，最终揭示其背后的行业趋势与文化意义。
讲座现场
五、结语
讲座最后，现场教师围绕人工智能赋能影视教学、人机协同创作的研究切入点、教学与科研融合路径等内容与范志忠展开问答互动。范志忠结合自身科研和行业实践经验逐一回应，现场交流气氛热烈。此次专题讲座在深入的思想碰撞与充分交流中圆满结束
